همانطور که در یک مطالعه بررسی همتا شده در مجله Science Advances به تفصیل شرح داده شده است، گروهی از محققان موسسه فناوری پیشرفته سامسونگ(SAIT) و مرکز تحقیق و توسعه این شرکت، یک نمایشگر پوشیدنی با صفحه منعطف ایجاد کرده‌اند که اندازه‌گیری‌های دقیق و پایدار را حتی پس از کشیده شدن تا ۱۰۰۰ برابر طول طبیعی خود ارائه می‌دهد.
بدیهی است که اغلب دستگاه‌های امروزی تحت این میزان فشار شدید و دستکاری فیزیکی خراب می‌شوند یا از هم می‌پاشند. محققان برای غلبه بر این مانع فنی ماده پلاستیکی مورد استفاده در این نمایشگرهای قابل انعطاف را با “الاستومر” که یک ماده پیشرفته با کشسانی و انعطاف‌پذیری بالا است، جایگزین کردند. آنها سپس ترکیب مولکولی آن را اصلاح کردند تا مقاومت آن در برابر گرما افزایش یابد و تنش ناشی از کشیده شدن نیز کاهش یابد. این کار همچنین به آنها اجازه داد که یک نیمه هادی را در گجت خود ادغام کنند.
این تیم همچنین از یک ماده الکترود قابل انعطاف(فلز ترک خورده) استفاده کرد که در برابر تغییر شکل الاستومر مقاومت می‌کند. به گفته “یئونگ‌جون لی” محقق ارشد این پروژه، این کار باعث می‌شود که فضاها و الکترودهای سیم کشی بین پیکسل‌ها بدون اینکه پیکسل‌های اولد تغییر شکل دهند، کشیده و منقبض شوند.
محققان می‌گویند با مقاوم کردن بیشتر الاستومر در برابر مواد شیمیایی و گرما، به طور موثری نشان داده‌اند که مشابه آنچه در دستگاه‌های پوشیدنی فعلی مانند “اپل واچ” دیده می‌شود، دستگاه‌های قابل کشش را می‌توان با حسگرهای ردیابی سلامت و نیمه هادی‌ها ادغام کرد.محققان ادعا می‌کنند که با پیشرفت بیشتر، دستگاه انعطاف پذیر آنها با اتصال به پوست کاربران با حرکت دائمی پوست سازگار می‌شود و امکان اندازه‌گیری مستمر ضربان قلب را با درجه حساسیت بیشتری امکان‌پذیر می‌کند.
محققان در آزمایشات خود دریافتند که حرکت مچ دست کاربر کارایی این گجت را حتی اگر تا ۳۰ درصد کشیده شود، کاهش نمی‌دهد. همچنین در این شرایط موفق به دریافت سیگنال ضربان قلب شد که در مقایسه با حسگرهای سیلیکونی کنونی ۲.۴ برابر بهتر عمل کرد.در حال حاضر محققان در حال ارتقای وضوح، انعطاف‌پذیری و دقت ردیابی این فناوری تا سطح مناسب برای تولید تجاری انبوه هستند. همچنین آنها برای آینده، نمایشگرهای انعطاف‌پذیر نظارت بر سطح اکسیژن خون، قرائت برق‌ماهیچه‌نگاری(نظارت بر حالات ماهیچه بدن در هنگام انبساط و انقباض) و فشار خون را پیش‌بینی می‌کنند.
