مغز بهترین منبع برای راهبرد‌هایی است که هوش مصنوعی را به هوش طبیعی نزدیک می‌کند
با آن که نورون‌های مصنوعی با استفاده از تصاویر روی دو بُعد آموزش دیده‌اند، نورون‌های طبیعی و مصنوعی هنگام پردازش قطعات اجسام سه بعدی، پاسخ‌های تقریبا یکسانی دادند. شبکه عصبی همگشتی هوش مصنوعی الکس نت AlexNet به طرز نامنتظره‌ای به همان شیوه‌ای به تصاویر واکنش نشان داد که نورون‌های ناحیه‌ای از مغز انسان به نام V۴، که نخستین مرحله از مسیر مشاهده اشیا در مغز است، پاسخ می‌دهند.
اد کانر، استاد علوم اعصاب در انیستیتو ذهن و مغز زانویل کریگر در دانشگاه جان هاپکینز، می‌گوید: «من از مشاهده سیگنال‌های قوی و واضح شبیه به V۴ از اجسام سه‌بعدی حیرت زده شدم.»
“اما هرگز حتی در یک میلیون سال هم حدس نمی‌زدم که بتوان دید چنین چیزی در AlexNet نیز که فقط برای ترجمه تصاویر دو بعدی به برچسب اشیاء آموزش دیده است، رخ می‌دهد.»
پروفسور کانر از یک رابطه عجیب بین الگوی واکنش به تصاویر نورون‌های طبیعی و مصنوعی سخن می‌گوید؛ به‌خصوص با توجه به این که یکی محصول هزاران سال فرگشت و یادگیری در طول زندگی است، و دیگری توسط دانشمندان کامپیوتر طراحی شده است.
پروفسورکانر می‌گوید: «شبکه‌های مصنوعی، امیدوارکننده‌ترین مدل‌های موجود برای درک مغز هستند. به‌عکس، مغز بهترین منبع برای راهبرد‌هایی است که هوش مصنوعی را به هوش طبیعی نزدیک می‌کند.»
مقاله پژوهشی که جزییات این کشف را بررسی کرده است، روز پنجشنبه در ژورنال علمی کارنت بایولوژی منتشر شده است.
منبع: ایندیپندنت
