ناصر قدیری ، با تأکید بر اهمیت این محصول دانش بنیان اظهار کرد: همزمان با نخستین روزهای شیوع ویروس کرونا در کشور، این مدیریت در راستای مسئولیت علمی و اجتماعی خود، پیشنهاد طراحی و ایجاد سامانه‌ای تحت عنوان داشبورد مدیریت داده‌های کرونا را به ریاست دانشگاه علوم پزشکی اصفهان ارائه کرد و پس از اعلام موافقت و حمایت ایشان، روند طراحی این پروژه آغاز شد.
وی افزود: نوظهور بودن ویروس کرونا و شیوع سریع آن و همچنین اهمیت شناسایی موارد مشکوک به این بیماری در مراکز درمانی کشور سبب شد تا وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی در راستای مدیریت هدفمند منابع از سامانه‌های متعدد جهت ثبت اطلاعات و رصد موارد مشکوک استفاده کند.
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان با اشاره به مشکل یکپارچه نبودن داده‌ها که ناشی از کاربرد سامانه‌های نرم افزاری متعدد جهت ثبت داده‌های کرونا در شروع بحران بود، تصریح کرد: تفاوت و تعدد در تعاریف، فرآیندها و کاربران ثبت کننده اطلاعات در هر یک از سامانه‌ها، لزوم دستیابی به آمار واحد و قابل استناد به منظور امکان تحلیل شرایط موجود و اخذ تصمیم‌های مقتضی را با چالش مواجه ساخته بود.
وی تأکید کرد: به هنگام بودن داده‌ها در زمان مدیریت بحران از اهمیت بسیاری برخوردار بوده و تلاش این مدیریت، ارائه ساختار تجمیع داده برای رسیدن به این ویژگی بوده است.
قدیری افزود: با شیوع ویروس کرونا و به دلیل نیاز فوری اطلاعاتی نظام بهداشت و درمان استان، بدون فوت وقت اطلاعات سامانه‌های موجود تجمیع، صحت سنجی و بر مبنای مؤلفه‌های مورد نظر ریاست دانشگاه علوم پزشکی اصفهان در قالب داشبورد تحت وب ارائه شد.
وی سامانه پرونده الکترونیک سلامت (سپاس)، سامانه پایش داده‌های مراقبت درمانی، سامانه الکترونیکی نظام مراقبت سندرمیک مرکز مدیریت بیماری‌های واگیر، سامانه نظام ثبت و طبقه بندی علل مرگ و سامانه مدیریت اطلاعات بیمارستانی(HIS) را سامانه‌های نرم افزاری مرتبط با بحران شیوع ویروس کرونا در نظام بهداشت و درمان کشور عنوان کرد و گفت: هیچ‌یک از این سامانه‌ها به تنهایی اطلاعات کاملی از روند شیوع ویروس جدید به دست نمی‌دهد، اما با ترکیب آنها در قالب داشبورد مدیریت کرونا، تصویر جامع‌تری از روند شیوع این بیماری در مراکز درمانی تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی اصفهان به دست آمد.
دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان اضافه کرد: به منظور صحت سنجی و افزایش دقت داده‌های این داشبورد، تیمی از کارشناسان دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، آمار تجمیع شده در سامانه‌های مختلف بررسی و پایش کردند.
وی با بیان شاخص‌های در نظر گرفته شده در این داشبورد جهت مدیریت منابع و تجهیزات، افزود: روند پذیرش بیماران مشکوک به کرونا بر اساس علت مراجعه، روند ترخیص بیماران مشکوک و موارد قطعی مبتلا به کرونا بر اساس تشخیص نهایی، آمار موارد فوت شده مشکوک به کرونا بر اساس تشخیص نهایی و نتیجه تست PCR انجام شده برای بیماران بستری‌شده که از سامانه معاونت بهداشت به صورت روزانه ثبت می‌شود، روند پذیرش مجدد و ردیابی بیماران مشکوک به کرونا در کلیه مراکز تحت پوشش بر اساس اطلاعات دموگرافیک بیماران، آمار بیماران بستری شده در مراکز تحت پوشش به تفکیک بخش و آمار درصد اشغال تخت‌های استان به منظور مدیریت تخت‌های مراقبت ویژه، مهم‌ترین شاخص‌های داده‌ای در این داشبورد است.
قدیری تصریح کرد: با بهره گیری از امکانات ارزشمند این سامانه ضمن تجمیع آنلاین اطلاعات همه مراکز تحت پوشش، شاخص‌های در نظر گرفته شده در قالب جداول و نمودارهای قابل تفکیک بر اساس هر بیمارستان و بازه زمانی ارائه و امکان رصد وضعیت جاری بیمارستان‌های ریفرال که برای ارائه خدمت به این بیماران در نظر گرفته شده، درصورت نیاز توزیع بار به سایر بیمارستان‌ها فراهم شد.
وی خاطرنشان کرد: با راه‌اندازی این سامانه علاوه بر ۳۷ مرکز تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی اصفهان که ارتباط اطلاعاتی آنها از طریق LAN این دانشگاه برقرار می‌شود، امکان تجمیع اطلاعات تمامی مراکز درمانی تحت پوشش سازمان تأمین اجتماعی نیز به دلیل اهمیت داده‌های این مراکز فراهم شد.
دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان گفت: مشارکت شرکت‌های نرم افزاری از جمله شرکت دانش بنیان دنا که متشکل از دانش آموختگان دانشگاه صنعتی اصفهان است از جمله عوامل موفقیت در تولید این محصول دانش بنیان محسوب می‌شود.
وی با بیان اینکه این دانشگاه با دارا بودن بیشترین تعداد مراکز درمانی در مقایسه با دیگر دانشگاه‌های علوم پزشکی کشور از پتانسیل‌های ارزشمندی جهت انجام پروژه‌های تحقیقاتی در حوزه داده‌های سلامت برخوردار است، توضیح داد: ارائه موفق این محصول کاربردی، مقدمه‌ای برای مشارکت بیش از پیش شرکت‌های دانش بنیان و دانش آموختگان دانشگاه‌های برتر فنی مهندسی در زمینه حل مسائل بنیادی این حوزه است.
